데이터 모델링
01)데이터 모델링의 이해
1.데이터 모델링
-현실세계를 데이터베이스로 표현하기 위해 추상화한다
-모델링을 위해 고객과 의사소통을 통해 고객의 업무 프로세스를 이해해야함.
-고객의 업무프로세스를 이해한 후 데이터 모델링 표기법을 사용해 모델링 한다.
-고객이 쉽게 이해할 수 있도록 복잡하지 않게 해야함.
-데이터 모델링은 고객의 업무프로세스를 추상화하고,
소프트웨어를 분석, 설계하면서 점점 더 상세해진다.
-고객의 비즈니스 프로세스를 이해하고 비즈니스 프로세스의 규칙을 정의한다.
정의된 비즈니스규칙을 데이터 모델로 표현한다.
2.특징
-추상화 : 공통적인 특징을 찾고 간략하게 표현한다.
-단순화 : 복잡한 문제를 피하고 누구나 이해하게.
-명확성 : 의미적 해석이 명확해야 한다. 1가지 의미.
3.데이터 모델링 단계
개념적 모델링> 논리적 모델링> 물리적 모델링
-개념적 모델링
.중요한 부분 위주로, 업무적 관점에서 기술용어 사용x,
엔터티(객체)와 속성을 도출하고 개념적ERD를 작성
-논리적 모델링
.식별자 도출, 필요한 모든 릴레이션을 정의
.정규화 수행 > 데이터 모델의 독립성 확보, 재사용성을 높인다
-물리적 모델링
.데이터 베이스를 실제 구축. 테이블, 인덱스, 함수 등을 생성.
.성능, 보안, 가용성을 고려해서 구축
4.데이터 모델링을 위한 ERD(Entity Relationship Diagram)
-엔터티와 엔터티 간의 관계를 정의하는 모델링 방법.
02)3층 스키마
-사용자, 설계자, 개발자가 데이터베이스를 보는 관점에 따라
데이터베이스를 기술하고 이들 간에 관계를 표현한 ANSI표준이다.
-데이터의 독립성(논리적, 물리적)을 확보하기 위한 방법.
>>장점 : 데이터 복잡성 감소, 데이터 중복제거, 사용자 요구사항 변경에 따른 대응력 향상, 관리 및 유지보수 비용 절감
-3단계 계층으로 분리해서 독립성을 확보하는 방법으로 각 계층을 뷰(view)라고도 한다.
3층 스키마의 독립성
-논리적 독립성 : 개념 스키마가 변경되더라도 외부 스키마가 영향을 받지 않는 것
-물리적 독립성 : 내부 스키마가 변경되더라도 개념 스키마가 영향을 받지 않는 것
외부단계 사용자 관점, 업무상
뷰를 표시
응용프로그램이 접근하는 데이터베이스를 정의한다
개념단계 통합 데이터베이스 구조
설계자 관점, 사용자 전체 집단의 데이터 베이스 구조
전체 데이터 베이스 내의 규칙과 구조를 표현
내부단계 개발자 관점, 데이터베이스의 물리적 저장 장소
데이터 저장 구조, 레코드 구조, 필드 정의, 인덱스 등을 의미한다